ទិសដៅអនាគតនៃប្រព័ន្ធសាកល្បង ASRS និងការអัตโนមាត្រ

ផ្ទៃក្នុងដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូររបស់ទីប្រាក់ ASRS Automation

ពីប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិដោយដៃទៅកាន់ Automation សម្បើម

ផ្លូវដែលចាប់ផ្តើមពីប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិដោយដៃទៅកាន់ប្រព័ន្ធអัตโนមាត្រសម្រាប់រក្សាទុក និងយកចេញ (ASRS) បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់នៅក្នុងភាពសម្បើមរបស់ទីប្រាក់។ តាមរយៈប្រព័ន្ធភ្លាមៗទីប្រាក់ត្រូវផ្តេកលើការងារដោយដៃសម្រាប់ការរក្សាទុក និងយកចេញ ដែលមិនតែសម័យថ្មីបំផុតទេ ប៉ុន្តែទំនាក់ទំនងទៅនឹងហានិភ័យនៃការប្រតិបត្តិដោយមនុស្ស។ ប៉ុន្តែការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ប្រព័ន្ធអតូមែតិកត្រូវបានធ្វើឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ តាមរបាយការណ៍ថ្មីមួយ ASRS អាចធ្វើឱ្យថ្លៃការងារប្រទានប្រាក់បន្ថយបាន 30% ដែលបង្ហាញពីភាពសម័យថ្មីនៃសំណើរអតូមែតិក។

មានធាតុសំខាន់ច្រើនដែលបង្កើតឡើងវិញប្រព័ន្ធសាកល្បងរក្សា និងយកចេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលមានบทบาทសំខាន់ក្នុងអត្ថបទសម័យថ្មី។ ប្រព័ន្ធនេះរួមមានគ្រឿងផ្លាស់ប្តូរកម្ពស់តាមឯកតា ប្រព័ន្ធអតិបរមាដែលមានទំហំតូច ម៉ូឌុលកម្រៃតែងត្រង់ និងប្រព័ន្ធសំណើ ដែលត្រូវបានធ្វើជាក់លាក់សម្រាប់តម្រូវការរក្សាទំនិញផ្សេងៗ។ ប្រព័ន្ធសាកល្បងរក្សា និងយកចេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS) មានតម្លៃសំខាន់ពីព្រោះវាឈ្នះប្រើប្រាស់ស៊ីវែលទេសភាពសម័យថ្មី និងរ៉ូបូទិកសម្រាប់ការកើនល្បឿនក្នុងការយកចេញ និងការប្រើប្រាស់ទីកន្លែងដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់។ ឧទាហរណ៍ ម៉ូឌុលកម្រៃតែងត្រង់គឺសមស្របសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទីកន្លែងកម្រៃខ្ពស់ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធសំណើសម្រាប់ស្ថានភាពសម្បត្តិខ្ពស់។ នៅពេលដែលសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់ការរៀបចំ និងប្រើប្រាស់ប្រសើរកំពុងកើនឡើង ការទទួលយកប្រព័ន្ធសាកល្បងរក្សា និងយកចេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS) កំពុងត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការពង្រីកចម្រើនទៀត។

AI & Machine Learning កំពុងប្តូរប្រព័ន្ធរៀបចំស្តុក

វិទ្យាស្ត្របំណាក់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ស្តុក

ការវិភាគបទព្យាបាលជាមួយសមត្ថភាពរៀនមុនគឺកំពុងផ្លាស់ប្តូរការគ្រប់គ្រងស្តុកដោយការវិភាគទិន្នន័យលក់ចាស់ដើម្បីប៉ាន់ស្មានអាជីវកម្មនៅអនាគត។ ដោយការប្រើប្រាស់ក្បួនដោយសេរីចំណុចខ្ពស់ ហើយអតិថិជនអាចទទួលបានទស្សនាវិស័យពេញលេញអំពីរចនាសម្ព័ន្ធដែលអតិថិជនទិញទៅ ទំនាក់ទំនងរបស់ឆ្នាំ និងការផ្លាស់ប្តូរនៃសេវាកម្ម។ ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនដែលបានបញ្ចូល AI-drive predictive analytics ទៅក្នុងប្រព័ន្ធស្តុករបស់ពួកគេ បានរាយការណ៍ថាការគ្រប់គ្រងស្តុកមានសមត្ថភាពល្អឡើង 20%។ ទិន្នន័យទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនអាចកាត់បន្ថយស្ថានភាពស្តុកច្រើន កាត់បន្ថយស្តុកត្រូវបានលុបចោល និងធ្វើឲ្យការប្រតិបត្តិសម្ព័ន្ធភ្នែកផ្ទៃល្អឡើង។ ឧបករណ៍ការប៉ាន់ស្មានមុនសម្រាប់អតិថិជនអាចធ្វើឲ្យស្តុករក្សាទុកតម្លៃត្រឹមត្រូវ ដែលជួយកាត់បន្ថយថ្លៃ និងកាត់បន្ថយការសន្ដនៃអតិថិជន។

Machine Learning នៅក្នុងការប៉ាន់ស្មានសេវាកម្ម

ការរៀនដោយម៉ាស៊ីនបានលេងតួនាទីសំខាន់ក្នុងការធ្វើអោយទ្រង់ទ្រាយព្យាបាលនិយមមានភាពត្រឹមត្រូវបន្ថែមឡើង ហើយផ្តល់ជូនចំណុចខ្ពស់ជាច្រើនជាងវិធីសាស្ត្រដើម។ ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់ teknik រៀនម៉ាស៊ីនបានរាយការណ៍ថាជាមួយនឹងការកែសម្រួលព្យាបាលពី 15% ដល់ 30% ដែលផ្តល់ឱ្យភាពលើកលែងក្នុងផ្សារ។ ម៉ូដែលទាំងនេះ រួមទាំងការវិភាគម៉ូឌុលពេលវេលា និង neural networks បង្ហាញនិងរៀនពីទិន្នន័យនៅលើពេលវេលាអស់ អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនអាចទាន់កាលតាមតម្លៃអតិថិជនបានប្រសើរជាងមុន។ ជាពិសេស ក្នុងទីប្រមូល ASRS ការរៀនដោយម៉ាស៊ីនបង្កើនរបាយការណ៍ទីផ្សារដោយការព្យាបាលស្តុកអនាគត ដែលបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធអัตโนមាត្រដើម្បីកាត់បន្ថយភាពសមត្ថភាពនៃការប្រតិបត្តិការ និងឆ្លើយតបទៅលើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងផ្សារ។

ការបញ្ចូល IoT: បង្កើតប្រព័ន្ធស្តុកស្អាត

ដំណើរការតើរការិយាល័យកម្មសិទ្ធិពិភព

ការបញ្ចូល IoT ទៅក្នុងស្តុកទំនិញគឺជាสំខាន់សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យលទ្ធភាពធ្វើការរបស់ឧបករណ៍ ដែលអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលមិនមានការផ្គត់ផ្គង់ ហើយធ្វើអោយភាពសម្រេចនៃការប្រឹក្សាជាមួយ។ ឧបករណ៍ IoT ផ្តល់ទិន្នន័យពិតប្រាកដដែលអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលមិនមានការផ្គត់ផ្គង់របស់ឧបករណ៍បានដល់ 25% តាមរបាយការណ៍របស់សិក្សាកម្ម។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចផ្ញើសញ្ញាអំពីការសំរេចនិងការซ่ះសម្រួល ដែលធ្វើអោយមានវัฒนธรรมការគ្រប់គ្រងបំផុត។ ដោយការស្វែងរកបញ្ហាទៅមុនពេលដែលវាអាចធ្វើអោយឧបករណ៍បានបំផ្លាញ IoT ធ្វើអោយឧបករណ៍តែងតែប្រើប្រាស់នៅកម្រិតល្អបំផុត។

បណ្តាញត្រួតពិនិត្យស្តុកទំនិញដែលតភ្ជាប់

IoT ช่วยให้การสร้างเครือข่ายที่เชื่อมต่อกันสำหรับการติดตามสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ ซึ่งปฏิวัติระบบนิเวศของคลังสินค้า ธุรกิจที่นำ IoT มาใช้ในระบบสินค้าคงคลังรายงานว่ามีการปรับปรุงอย่างมาก เช่น การเพิ่มความแม่นยำในการนับสินค้าคงคลัง ซึ่งช่วยเพิ่มความโปร่งใสและความปลอดภัยในห่วงโซ่อุปทาน โดยการเชื่อมโยงสินค้า พาเลท และแร็ค เทคโนโลยี IoT ทำให้การอัปเดตสินค้าคงคลังเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ ลดความไม่สอดคล้องกันและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน แนวทางที่เชื่อมโยงกันนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้บริษัทสามารถติดตามรายการตลอดห่วงโซ่อุปทาน แต่ยังเสริมสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัย เพื่อให้มั่นใจว่าสินค้าได้รับการคุ้มครองตั้งแต่เข้าสู่คลังสินค้าจนถึงผู้บริโภคปลายทาง

หุ่นยนต์ขั้นสูง: แรงงานคนใหม่

AGVs เจเนอเรชันถัดไปพร้อมการนำทางด้วย AI

ការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងយានតុណ្ហភាពដែលបញ្ជាក់ខ្លួន (AGVs) កំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅជាមធ្យមសំខាន់នៃការប្រតិបត្តិការចំហាយទំនិញ ជាពិសេសជាមួយនឹងការបញ្ចូល AI ដើម្បីការដឹកនាំថ្មីៗ។ AGVs ដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយ AI អាចដំណើរទិន្នន័យ និងប៉ាន់ស្មានផ្លូវដ៏ល្អបំផុត ផ្តល់សេរីភាពកាន់តែល្អនៅក្នុងការដឹកនាំ និងបញ្ចប់ការងារ។ សំខាន់ទៀត ការបញ្ចូល AGVs នេះបាននាំឱ្យមានការប្រតិបត្តិការល្អឡើង អនុញ្ញាទើបតែបន្ថែមប្រហែល 40% សម្រាប់ការដាក់ជ្រុលដែលឆាប់រហ័ស ដែលកើនឡើងសម្រាប់ការប្រតិបត្តិការនិងសម្រុះស្ថិតិភាព។ ក្រុមហ៊ុនដែលមានឥទ្ធិពល ដូចជា Daifuku Co., Ltd. និង SSI SCHAEFER គឺស្ថិតនៅក្នុងប្រភេទដំបូងនៃការបំផ្លាញបច្ចេកទេស AGV នេះ ផ្តល់ចម្លើយសំខាន់សម្រាប់បំពេញតម្លៃសម្រាប់ចំហាយទំនិញសម័យថ្មី។ ជាមួយនឹងលក្ខណៈសម្រាប់ AI navigation ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះអនុញ្ញាទើបតែ ASRS warehousing និង automation ដែលមានសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់នៃចំហាយទំនិញដែលមានសម្រាប់សេរីភាព និងសម្រាប់ការការពារតែងតែត្រឹមត្រូវ។

ប្រព័ន្ធរូបូតិចសម្រាប់ការប្រើប្រាស់

រ៉ូបូតជម្រុះ ឬ cobots កំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលคลังទំនិញដំណើរការ ដោយធ្វើការជាមួយសាច់ខាងមនុស្សដើម្បីកាត់បន្ថយភាពសម្បូរនិងថែរក្សាសុវត្ថិភាព។ រ៉ូបូតទាំងនេះត្រូវបានរចនាដើម្បីជួយការធ្វើការដែលធ្វើឡើងដោយសាធារណៈ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យសាច់ខាងមនុស្សចុះចិត្តលើការងារដែលซับซ้อนជាង។ ការរួមមือរបស់ cobots ក្នុងបរិយាកាសក្បាលទំនិញត្រូវបានបង្ហាញថាអាចកាត់បន្ថយភាពសម្បូរបានដល់ 50% តាមរបាយការណ៍ឧស្សាហកម្មជាច្រើន។ Cobots ត្រូវបានប្រើជាមួយសេន្ស័ររបស់ខ្លួននិងក្បួនដោយសារប្រកួតដែលធានាថាការទំនាក់ទំនងជាមួយមនុស្សគឺសុវត្ថិភាព និងត្រូវបានធ្វើតាមតំណែងសុវត្ថិភាព ដូចជា ISO/TS 15066។ ដោយការអនុវត្ត cobots ក្បាលទំនិញមិនតែអាចទទួលបានភាពសម្បូរក្នុងការដំណើរការបែបប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ប៉ុន្តែទទួលបានសុវត្ថិភាពក្នុងការធ្វើការផងដែរ។ ការបញ្ចូលបច្ចេកទេសនិងការត្រូវតាមតំណែង បង្កើតករណីសម្រាប់ការទទួលយកប្រព័ន្ធរ៉ូបូតជម្រុះក្នុងការដំណើរការក្បាលទំនិញទៅតាមទីតាំងទៀត។

ដំណើរការ ASRS ដែលមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ថាមពល

ត្រឹមត្រូវក្នុងការបញ្ចូលថាមពលថែរង

ការបង្កើនសមត្ថភាពអេណែរ៉ាជីវិទ្យានៅក្នុងដំណោះស្រាយ ASRS ចាប់ផ្តើមពីការស្វែងរកវិធីថ្មីៗដើម្បីបញ្ចូលធម្មជាតិដែលអាចស្ទើរឡើងវិញបាន។ គោលដៅទាំងនេះបានបង្ហាញថាអាចយកទៅប្រើបានសម្រាប់คลังទំនិញច្រើនដែលចង់ឱ្យទទួលបានគោលដៅស៊ុតស្ទើរសំខាន់ៗ។ ឧទាហរណ៍មួយ មានចំនួនសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ថាមពលពីសុីរសូលារ និងថាមពលពីខ្យល់ដែលបានជំនួសបានដល់ 70% នៃសេវាកម្មថាមពលរបស់ពួកគេ។ ដោយការប្រើថាមពលដែលអាចស្ទើរឡើងវិញ សហគមន៍ទាំងនោះបានកាត់បន្ថយបញ្ហាការបំផ្លាញសកលភាព ប៉ុន្តែក៏ធ្វើឲ្យត្រូវតែត្រឹមត្រូវនឹងច្បាប់បញ្ជាក់សំរាប់បរិយាកាសផងដែរ។

ការថយចុះនៃអាកាសធាតុការប៉ុន្តែត្រូវបានសម្រេចជាមួយទិដ្ឋភាពឧស្ហាថនិកទៅលើព្រំប្រទល់សំណង់ដែលត្រូវបានផ្តល់អោយច្រើនឡើងដោយច្បាប់អន្តរជាតិនិងការរងគ្រោះរបស់អតិថិជន។ ក្រុមហ៊ុនដែលបញ្ចូលវិធីសាស្ត្រទាំងនេះមិនតែកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលប្រចាំខ្លួនទេ ប៉ុន្តែអាចទទួលបានប្រយោជន៍ថ្មីៗដែលមានទំនិញទាបជាមួយនឹងការយកចិត្តទុកដាក់លើសumber energy sources។ វិធីសាស្ត្រទាំងនេះមិនតែសំខាន់សម្រាប់ការទទួលបានច្បាប់បច្ចុប្បន្នទេ ប៉ុន្តែសំខាន់សម្រាប់ការបង្កើតលទ្ធផលដែលអាចប្រើប្រាស់បានដែលអាចត្រូវបានប្តូរប្តូរតាមការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងច្បាប់អេណឺរ៉ុយ។ តាមរយៈការបញ្ចូលប្រភពថាមពលថ្មីៗ ការប្រើប្រាស់សាលាប្រទានដូចជា ASRS អាចបន្តបង្កើតនូវការសិក្សានិងដើម្បីបង្កើនវិធីសាស្ត្រសំណង់ដែលអាចរស់នៅបាន។

ការប្រើប្រាស់សាលាអំពី 5G

ការទាញទិន្នន័យភាពយន្តភាពយន្តភាពយន្ត

តុកនេះ 5G បង្កប្រែប្រួលទៅលើវិធីសាស្ត្រសហរដ្ឋអាមេរិក ក្នុងការទាញយកទិន្នន័យរវាងឧបករណ៍ដែលភ្ជាប់គ្នា នៅក្នុងស្ពានសម្ភារៈ។ ដោយផ្តល់ជូនសំណុំទិន្នន័យដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ និងពេលយ៉ាងខ្លី (low latency) 5G ធ្វើឱ្យការផ្ទុកទិន្នន័យរវាងឧបករណ៍ជាផ្ទាល់ក្នុងពេលឆាប់បំផុត ដែលកុំព្យូទ័របញ្ជាក់ថាអ្វីដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធអัตโนមាតិ។ ម៉ែត្រិចសំខាន់មួយដែលត្រូវការសង្កេតគឺជាការបន្ថយចំណុចពេលយ៉ាងខ្លាំង—ចុះទៅតែមួយចំនួនមិលីសេកុង (milliseconds)—ដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រតិបត្តិការពេលពិត។ ការបង្កើននេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការប្តូរទិន្នន័យយ៉ាងឆាប់រហ័សរវាងឧបករណ៍ ដើម្បីធ្វើឱ្យការប្រតិបត្តិការនៅក្នុងស្ពានសម្ភារៈមានភាពរហ័សរហួន និងសម្រេច។

ការបញ្ចូល 5G ចំពោះសាខានៅក្នុងទីផ្សារមានន័យថាប្រសិទ្ធភាពដែលអាចរកបានសម្រាប់ការបង្កើតប្រភេទថ្មីនៃ ASRS ក្នុងការអัตโนមាត្យ។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពទិន្នន័យពេលវេលាអនុវត្តដែលត្រូវបានធ្វើអោយសម្រាប់ 5G, ប្រព័ន្ធអ៊ី ASRS អាចទទួលបានកម្រិតខ្ពស់ជាងគេនៃភាពត្រឹមត្រូវនិងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងដំណើរការរក្សា以及ស្ទង់ស្ទាត់។ ដូច្នេះ ដំណោះស្រាយទីផ្សារសមាធិភាពនឹងបានយល់ព្រមនឹងការប្រឹក្សារុបទូរស័ព្ទនិងប្រព័ន្ធអំណាចស្តុក ដែលនាំឱ្យមានពេលរំពឹងតិចជាង ការផលិតភាពខ្ពស់ និងការបំពេញកម្មវិធីប្រតិបត្តិត្រឹមត្រូវតាមតម្លៃ។ នៅពេលដែលឧស្សាហកម្មទីផ្សារបន្តបន្តតែអភិវឌ្ឍន៍ តួនាទីនៃ 5G នឹងមានសំណើសំណួរសំខាន់សម្រាប់ការបញ្ចូលសមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធអ៊ី ASRS។

ក្នុងការបញ្ចប់ ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា 5G សម្រាប់ទីផ្សារសមាធិភាព ជាកណ្តាលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងអនាគតនៃការអេឡិចត្រូនិចទីផ្សារ ASRS។ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យមានការទាញយកទិន្នន័យជាកម្រិតទាប ទីផ្សារអាចត្រូវបានទុកដាក់ដោយល្អជាងដើម្បីទទួលយកការអភិវឌ្ឍន៍ដូចជា AI និង IoT ដែលបើកបរទីផ្សារថ្មីសម្រាប់អំឡុងពេលភាពសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរនិងការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងវិស័យការដឹកជញ្ជូនទំនិញ។

សំណួរញឹកញាប់

អ្វីដែលជាសកម្មភាពនៃប្រព័ន្ធបញ្ចូលរក្សា និងយកចេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS)?
ASRS ផ្តល់សកម្មភាពដូចជា ថ្លៃចំណុចការងារបានកាត់បន្ថយ ល្បឿនការយកចេញបានកើនឡើង ការប្រើប្រាស់ទីកន្លែងបានកើនឡើង និងសម្រេចភាពនិងត្រឹមត្រូវក្នុងការបញ្ចូលរក្សា និងយកចេញបានកើនឡើង។

ការវិเคราะห์ប៉ាតែរ៉ាណ៍យោងយោងធ្វើឲ្យការគ្រប់គ្រងស្តុកបានប្រសើរឡើងយ៉ាងដូចម្តេច?
ការវិเคราะហ៍ប៉ាតែរ៉ាណ៍យោងការគ្រប់គ្រងស្តុកបានប្រសើរឡើងដោយប្រើទិន្នន័យលក់ចុងក្រោយដើម្បីសន្ទនាការស្នើសុំក្នុង.*(future demand) ដូច្នេះបញ្ចូលស្តុកទៅកាន់ការតម្រូវការ កាត់បន្ថយស្តុកច្រើនពេក និងស្តុកខ្លះ និងការប្រសើរឡើងសម្រាប់សេវាកម្មផ្ទាល់ទៅទំនិញ។

IoT មានតួនាទីអ្វីនៅក្នុងការរក្សាស្តុក?
IoT មានសំខាន់នៅក្នុងការរក្សាស្តុកដោយសារតែវាអាចធ្វើឱ្យមានការត្រូវតាមដានឧបករណ៍ពិតប្រាកដ ការតាមដានស្តុកត្រូវតាមដានបាន និងការប្រសើរឡើងសម្រាប់សេវាកម្មផ្ទាល់ទៅទំនិញ។

រូបូតូសហការណ៍ (cobots) មានឥទ្ធិពលយ៉ាងដូចម្តេចលើប្រសិទ្ធភាពនៃស្តុក?
រូបូតការងារជម្រុះទទួលបានផលិតភាពដោយធ្វើការសំណើចំនួន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកម្មករមនុស្សចុះចិត្តលើការងារស្ថិតិភាពស្វែងរក។ Cobots កូនប្រឹក្សាការងារសម្រេចបានបន្ថែមទៅលើភាពសម្រេចបាន និងបង្កើតស្ថានភាពការងារដែលសម្រាប់សុវត្ថិភាព។

តើបច្ចេកទេស 5G បង្កើនទៅលើអ្វីខ្លះសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទីប្រមូលទំនិញ?
បច្ចេកទេស 5G ផ្ដល់ឱ្យសាធារណៈការពាក់ព័ន្ធទូរស័ព្ទដែលមានភាពសម្រេចខ្ពស់ ហើយអនុញ្ញាតឱ្យបញ្ចូលទិន្នន័យបានយ៉ាងឆាប់បំផុត និងការសម្រេចបានក្នុងការរួមគ្នារវាងប្រព័ន្ធរូបូត និងប្រព័ន្ធអាជីវកម្មទំនិញ ដែលនាំឱ្យមានភាពសម្រេចបាននិងភាពត្រឹមត្រូវបន្ថែមឡើង។